Fabric é a plataforma da Microsoft baseada em Lakehouse.
Com o Fabric, você não precisa reunir serviços diferentes de vários fornecedores. Em vez disso, você pode desfrutar de um produto altamente integrado, de ponta a ponta e fácil de usar, projetado para simplificar suas necessidades de análise.
O Fabric reúne experiências como Engenharia de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Data Warehouse, Análise em Tempo Real e Power BI em uma base SaaS compartilhada. Essa integração oferece as seguintes vantagens:
- Acesso a uma ampla gama de análises profundamente integradas.
- Ambiente familiar aos usuários e fácil de aprender.
- Os desenvolvedores podem acessar e reutilizar facilmente todos os ativos.
- Um data lake unificado que permite que você mantenha os dados onde eles estão ao usar suas ferramentas de análise preferidas.
- Administração e governança centralizadas em todas as experiências.
Componentes:
Engenharia de Dados: a experiência em Engenharia de Dados oferece uma plataforma Spark de classe mundial com ótimas experiências de criação, permitindo que os engenheiros de dados executem a transformação de dados em grande escala e democratizem os dados por meio do lakehouse.
Data Factory: o Azure Data Factory combina a simplicidade do Power Query com a escala e o poder do Azure Data Factory. Você pode usar mais de 200 conectores nativos para se conectar a fontes de dados no local e na nuvem.
Ciência de Dados: a experiência em Ciência de Dados permite que você crie, implante e operacionalize modelos de machine learning com perfeição em sua experiência no Fabric. Se integra ao Azure Machine Learning para fornecer acompanhamento de experimentos e registro de modelos externos.
Data Warehouse: oferece desempenho e escalabilidade. Separa totalmente a computação do armazenamento, permitindo a alocação em escala independente de ambos os componentes. Além disso, armazena dados de forma nativa no formato aberto do Delta Lake.
Análise em Tempo Real: dados observacionais, que são coletados de várias fontes, como aplicativos, dispositivos IoT, interações humanas e muito mais. Atualmente, é a categoria de dados que mais cresce. Esses dados geralmente são semiestruturados em formatos como JSON ou texto. Eles chegam em um volume alto, com esquemas variáveis. Essas características dificultam o trabalho das plataformas tradicionais de armazenamento de dados. A Análise em Tempo Real é o melhor mecanismo da categoria para análise de dados observacionais.
OneLake: O data lake é a base sobre a qual todos os serviços do Fabric são criados. Ele é integrado ao serviço Fabric e fornece um local unificado para armazenar todos os dados organizacionais em que as experiências operam. O OneLake elimina os silos atuais de dados generalizados e caóticos, que os desenvolvedores individuais criam quando provisionam e configuram suas próprias contas de armazenamento isoladas.
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